Programme Intelligence artificielle générative, de ChatGPT à MultiGPT
Durée : 2 jours - 14 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER
Explore le monde fascinant de l’IA générative, de ChatGPT à MultiGPT. Maîtrisez les outils, les cas d’usage et les enjeux pour innover, automatiser et transformer vos pratiques professionnelles.
La formation est délivrée en présentiel ou distanciel (e-learning, classe virtuelle, présentiel et à distance). Le formateur alterne entre méthodes démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). La validation des acquis peut se faire via des études de cas, des quiz et/ou une certification.
Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et/ou testées et approuvées par l’éditeur et/ou par Audit Conseil Formation.
Les objectifs
pré-requis
Aucune connaissance particulière.
Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement
- 1 poste de travail complet par personne
- De nombreux exercices d'application
- Mise en place d'ateliers pratiques
- Remise d'un support de cours
- Remise d'une attestation de stage
Modalités d'évaluation des acquis
- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage
Accessibilité handicapés
- Au centre d’affaires ELITE partenaire d’ACF à 20 m.
- Guide d’accessibilité à l’accueil.
Le Programme
Introduction générale à l’intelligence artificielle
Naissance et évolution de l’intelligence artificielle.
Le « Turc mécanique » et les illusions de l’IA.
IA symbolique vs IA connexionniste : panorama historique.
IA et société : entre espoirs et inquiétudes.
L’IA dans le monde : leaders, investissements et perspectives de croissance.
L’impact économique global de l’IA.
Concepts clés de l’IA générative
Définition de l’IA générative.
Apprentissage automatique, apprentissage profond, réseau de neurones.
Principe de fonctionnement de la génération de texte, d’image, de son.
Reconnaissance vocale, vision par ordinateur.
Notions de données, modèles et algorithmes.
Architectures et modèles de l’IA générative
GANs : principes et cas d’usage.
VAE : fonctionnement et applications.
Les transformeurs (transformers) et leur révolution.
Du modèle au résultat : comment fonctionne un modèle génératif ?
Limites actuelles des modèles.
Panorama des solutions du marché
De BERT à GPT-4 Turbo : évolution des LLMs.
ChatGPT : fonctionnement, modèles, plug-ins, mémoire.
Gemini (Google), Claude (Anthropic), LLaMA (Meta), Ernie (Baidu).
Solutions françaises : Mistral, HuggingChat.
Générateurs d’image : DALL·E, MidJourney, Stable Diffusion.
Agents IA : AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT, Multi-GPT.
Prompt Engineering : principes, astuces, outils.
Cas d’usage concrets
Rédaction, synthèse, brainstorming : ChatGPT pour les métiers de la connaissance.
Génération d’image pour le marketing et la communication.
Transcription et synthèse audio/vidéo (Whisper, Synthesia).
IA générative dans le code : GitHub Copilot et alternatives.
Utilisation en entreprise : automatisation, support client, RH, innovation.
Impacts métiers et secteurs
Métiers et tâches transformés ou automatisés.
IA générative dans la santé, l’éducation, l’administration.
Risques pour l’emploi, évolution des compétences attendues.
IA et productivité : quelles tâches cibler ?
Études de cas sectorielles.
Mise en œuvre, enjeux juridiques et éthiques
Déploiement de solutions IA dans une organisation.
Gouvernance de l’IA.
L’IA Act et autres réglementations.
Biais algorithmiques, respect de la vie privée, sécurité.
L’IA responsable : cadre RSE et innovation éthique.
Perspectives et réflexions
Quelles perspectives pour l’IA générative en Europe ?
Vers une révolution de l’éducation ?
Cas de l’Italie et restrictions d’usage.
ChatGPT, données personnelles et souveraineté numérique.
Outils d’aide à la veille : IA Navigator, copilotes IA.
Conclusion : l’IA générative va-t-elle changer le monde ?