Programme Talend Open Studio for Data Quality, gérer la qualité des données
Analystes métiers, intégrateurs de données, gestionnaires de données.
Durée : 2 jours - 14 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER
Apprenez à exploiter Talend Open Studio for Data Quality pour analyser, nettoyer et améliorer la qualité des données de votre SI. Maîtrisez les indicateurs, règles métiers et automatisations essentielles.
La formation est délivrée en présentiel ou distanciel (e-learning, classe virtuelle, présentiel et à distance). Le formateur alterne entre méthodes démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). La validation des acquis peut se faire via des études de cas, des quiz et/ou une certification.
Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et/ou testées et approuvées par l’éditeur et/ou par Audit Conseil Formation.
Les objectifs
pré-requis
Bonnes connaissances des bases de données relationnelles et du SQL. Connaissances de base de Talend Open Studio for Data Integration.
Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement
- 1 poste de travail complet par personne
- De nombreux exercices d'application
- Mise en place d'ateliers pratiques
- Remise d'un support de cours
- Remise d'une attestation de stage
Modalités d'évaluation des acquis
- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage
Accessibilité handicapés
- Au centre d’affaires ELITE partenaire d’ACF à 20 m.
- Guide d’accessibilité à l’accueil.
Le Programme
La problématique de la qualité des données
L'évaluation de la qualité des données d'un système d'information.
Critères fondamentaux : exhaustivité, précision et intégrité des données.
Positionnement du produit Talend Open Studio for Data Quality dans la suite Talend.
Les concepts fondamentaux de TOS for Data Quality
Les métadonnées : connexions aux bases, fichiers délimités et fichiers Excel.
Présentation des différents types d'analyses.
Les outils et indicateurs d'aide à la réalisation des analyses.
L'explorateur de données.
Les analyses simples
Recherche de doublons, respect de contraintes d'intervalle, format de date, d'email...
Métriques d'une table, dépendances fonctionnelles entre colonnes.
Identification des redondances de valeurs.
Contrôles de cohérence entre clefs étrangères et primaires.
Utiliser les indicateurs, les modèles, les règles et les fichiers sources.
Les analyses avancées
Analyse de schéma et de la structure des tables via l'explorateur de données.
Analyse multitable et multicolonne, respect de règles métiers.
Recherche et visualisation de corrélation entre colonnes.
Créer ses propres indicateurs et fichiers sources.
Gérer les analyses.
Eléments avancés
Utiliser des variables de contexte.
Créer des modèles basés sur des expressions régulières.
Exporter/importer les analyses et les données analysées.
Corriger les données erronées avec Talend Data Integration.