Durée : 3 jours - 21 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER
Lors du stage de sql server bi analysis services au prix de 1700€, vous apprendrez à travailler avec ce logiciel, découvrirez son interface ainsi que ses fonctionnalités.
Pendant ce stage vous découvrirez les différents moyens de faire de l'analyse multidimensionnelle avec la suite SQL Server BI.
La formation est délivrée en présentiel ou distanciel (e-learning, classe virtuelle, présentiel et à distance). Le formateur alterne entre méthodes démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). La validation des acquis peut se faire via des études de cas, des quiz et/ou une certification.
Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et/ou testées et approuvées par l’éditeur et/ou par Audit Conseil Formation.
Connaissances de base des SGBDR et de l'aide à la décision (concepts de Datamart, modélisation en étoile..). Expérience en SQL.
- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage
Rappels des principes de la modélisation multidimensionnelle, de l'OLAP.
La modélisation en étoile, les tables de faits, de dimension.
Présentation de l'outil SSAS.
Les terminologies essentielles.
L'extension de l'UDM : le BISM (BI Semantic Model).
Le modèle tabulaire et le moteur en mémoire xVelocity.
Le langage DAX ("Data Analysis Expression"), intermédiaire entre le SQL et le MDX.
Le modèle tabulaire de PowerPivot.
Les différents types de projets (OLAP, tabulaire)
Définition d'une vue de source de données dans le projet.
Création des dimensions d'analyse et attributs (faits).
Relations entre dimensions et groupes de mesures.
Création de membres calculés avec le langage MDX. Syntaxe MDX.
Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure.
Les jeux nommés.
Data Mining : clustering, prévision, arbres de décision, etc.
Le paramétrage du déploiement.
Les modes de mises à jour du cube. Le stockage (ROLAP, MOLAP..).
Les rôles de sécurité.
Gestion des droits d'accès aux dimensions.
Choix et filtrage des données à analyser.
Création des dimensions d'analyse et les attributs (faits).
Modes d'affichage des tables de faits et dimension.
Création de hiérarchies, perspectives.
Création de mesures, des groupes de mesures.
Génération d'un tableau croisé d'analyse. Sauvegarde.
PowerView pour Excel et SharePoint.
Reporting Services.
Analyse dans Excel.