Programme Langage R manipulation, analyse et programmation perfectionnement
Durée : 3 jours - 21 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER
La formation est délivrée en présentiel ou distanciel (e-learning, classe virtuelle, présentiel et à distance). Le formateur alterne entre méthodes démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). La validation des acquis peut se faire via des études de cas, des quiz et/ou une certification.
Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et/ou testées et approuvées par l’éditeur et/ou par Audit Conseil Formation.
Les objectifs
pré-requis
Maitriser les bases du langage R
Connaître le package DPLYR
Savoir faire une représentation graphique avec GGPLOT
Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement
- 1 poste de travail complet par personne
- De nombreux exercices d'application
- Mise en place d'ateliers pratiques
- Remise d'un support de cours
- Remise d'une attestation de stage
Modalités d'évaluation des acquis
- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage
Accessibilité handicapés
- Au centre d’affaires ELITE partenaire d’ACF à 20 m.
- Guide d’accessibilité à l’accueil.
Le Programme
Les objets dans R
Rappel des objets et des types de base
Identification d’objets complexes
Fonctions avancées sur les vecteurs
Calcul vectoriel
Techniques de calcul vectoriel sur les objets
L’univers tidyverse
Rappel sur les fonctions et principes de dplyr
Opérations en ligne (rowwise())
Les fonctions d’échantillonnage
Pivot, format long et format large (gather(), spread(), pivot_longer(), pivot_wider())
One hot encoding et gestion des facteurs
Fonctions vectorielles avancées
Combinaisons des fonctions vectorielles et gestion avec listes
Bootstrap et échantillonnage
Les structures de contrôles et fonctions
Rappels sur les structures de contrôles et fonctions
Création de fonctions dans l’univers tidyverse
Evaluation standard et non standard
Programmation avec dplyr
Programmation avec ggplot2
L’univers tidyverse
Itérations et fonctions personnalisées
Représentation graphique
Rappel sur ggplot2
Graphiques avancés : cartes de chaleur, régression locale, cartographie, … (introduction à leaflet).
Variables de paramétrage
Gestion dynamique des couleurs et des éléments du graphique
Couches textuelles et superposition de données
Complexité algorithmique
Sensibilisation au temps de calcul
Lecture et écriture massive de plusieurs fichiers (excel, csv, txt, …)
Code profiling
Etude de cas
Techniques d’optimisation