Programme Langage R apprendre les fondamentaux de la programmation R pour la data science
Durée : 1 journée - 7 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER
Ce cours a pour objectif de vous permettre d’apprendre le langage R de façon progressive avec l’environnement R Studio pour analyser des sources de données variées (CSV, Excel, SQL, API). Il s'adresse à toute personne souhaitant programmer avec ce langage possédant des connaissances de base en programmation et en manipulation des données.
La formation est délivrée en présentiel ou distanciel (e-learning, classe virtuelle, présentiel et à distance). Le formateur alterne entre méthodes démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). La validation des acquis peut se faire via des études de cas, des quiz et/ou une certification.
Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et/ou testées et approuvées par l’éditeur et/ou par Audit Conseil Formation.
Les objectifs
pré-requis
Connaissances de base en programmation et en manipulation de données.
Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement
- 1 poste de travail complet par personne
- De nombreux exercices d'application
- Mise en place d'ateliers pratiques
- Remise d'un support de cours
- Remise d'une attestation de stage
Modalités d'évaluation des acquis
- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage
Accessibilité handicapés
- Au centre d’affaires ELITE partenaire d’ACF à 20 m.
- Guide d’accessibilité à l’accueil.
Le Programme
Découvrir R
Présentation de R.
Installation et ressources.
Système de packages.
IDE RStudio et création d'un premier script.
Connaître les bases du langage R
Variables et types.
Formats : les vecteurs.
Formats : les matrices.
Formats : les DataFrame.
Formats : les listes.
Conditions (if ... else).
Boucles.
Fonctions, les fonctions de type apply.
Utiliser R et la data
Récupération des données d'un fichier au format CSV.
Récupération d'autres formats de données : Excel, SQL, API.
Analyser les statistiques et faire ses premiers graphiques
Analyse de variables numériques.
Analyse de variables catégorielles.
Autres méthodes d'analyses statistiques.
Restituer des résultats et découvrir des possibilités
Graphiques.
Cartes.
Création de reporting avec le package rmarkdown.
Création de tableaux de bord web avec le package shiny.