Durée : 3 jours - 21 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER
La formation est délivrée en présentiel ou distanciel (e-learning, classe virtuelle, présentiel et à distance). Le formateur alterne entre méthodes démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). La validation des acquis peut se faire via des études de cas, des quiz et/ou une certification.
Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et/ou testées et approuvées par l’éditeur et/ou par Audit Conseil Formation.
Aucun
- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage
Expliquer l’évolution du monde des données
Enquêter sur les services dans la plate-forme de données Azure
Identifier les tâches effectuées par un ingénieur de données
Décrire les cas d'utilisation du Cloud dans une étude de cas
Choisir une approche de stockage de données dans Azure
Créer un compte de stockage Azure
Expliquer le stockage Azure Data Lake
Télécharger des données dans Azure Data Lake
Expliquer Azure Databricks
Travailler avec Azure Databricks
Lire des données avec Azure Databricks
Effectuer des transformations avec Azure Databricks
Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l'échelle
Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
Construire une application .Net Core pour Cosmos DB dans Visual Studio Code
Distribuer vos données dans le monde entier avec Azure Cosmos DB
Utiliser la base de données SQL Azure
Décrire Azure SQL Data Warehouse
Création et interrogation d'Azure SQL Data Warehouse
Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse
Expliquer les flux de données et le traitement des événements
Ingestion de données avec Event Hubs
Traitement de données avec Stream Analytics Jobs
Expliquer le fonctionnement d'Azure Data Factory
Composants d’Azure Data Factory
Azure Data Factory et Databricks
Introduction à la sécurité
Composants clés de sécurité
Sécurisation des comptes de stockage et de Data Lake Storage
Sécuriser les magasins de données
Sécuriser les données en streaming
Expliquer les capacités de surveillance disponibles
Résoudre les problèmes courants de stockage de données
Résoudre les problèmes courants de traitement de données
Gérer la reprise après sinistre